■上证深一度
中国大模型调用量登顶
如何重塑全球AI产业格局？
今年以来，一场“龙虾(OpenClaw)风暴”席卷全球。在运行中，OpenClaw就像大模型的“调度大脑”，其复杂程度导致全球大模型调用量急剧爆发。
在这一AI大模型应用体验与规模的代际跃迁中，国产大模型迎来历史性反超——截至3月22日，国产大模型调用量前所未有地连续三周超过海外大模型。OpenClaw带来的词元(Token)消耗压力，导致大量海外用户转向性能同样领先且性价比更高的中国大模型。
上海证券报记者采访大模型产业链公司及专家了解到，国产大模型全球化浪潮方兴未艾，不仅有助于产业链建立新的竞争优势，而且将推动全球大模型生态向多元共生持续演变，加快实现全球AI普惠。
透视：中国大模型的竞争力何来？
据全球大模型聚合平台OpenRouter数据，上周(3月16日至3月22日)全球AI大模型总调用量为20.4万亿Tokens，环比增长20.7%。其中，中国大模型调用量为7.359万亿Tokens，环比上涨56.9%；美国大模型调用量为3.536万亿Tokens，环比上涨7.35%。
调用量前九名的大模型中，中国大模型占五席，分别为小米集团MiMo V2Pro、阶跃星辰Step3.5Flash、MiniMax M2.5、DeepSeek V3.2、智谱GLM5Turbo。
值得注意的是，OpenRouter平台的用户主要来自海外，这意味着上述排名主要由海外用户“投票”而来。
谈及在全球“破圈”的原因，MiniMax副总裁严奕骏告诉记者：“这种爆发纯粹是靠着高智能和高性价比带来的口碑和传播。”
近年来，在模型能力上，中国多家大模型公司通过多维度创新，几乎“无限缩小”了与全球顶尖模型的差距。在此基础上，性价比成为国产大模型在海外市场爆发的核心推力。“在能力比肩海外头部模型的同时，国产模型的价格可能只有其十几分之一，用户自然会‘用脚投票’。”严奕骏说。
这种性价比与我国的电力供给和价格优势密不可分。浙江大学经济学教授陆菁告诉记者，电力是AI重要的资源禀赋，我国电力基础设施大规模投资的优势正在体现。大模型跨境调用消耗国内的算力资源，其底层逻辑之一是电力出海。
天数智芯副总裁宋煜表示：“真正决定竞争力的，不只是电价本身，而是单位能耗下能稳定产出多少有效Token。”这有赖于从芯片设计到数据中心运营、从电力调度到集群管理，中国形成了全链条、全球化协同体系。
以优刻得为代表的云厂商，早已在海外完成全球基础设施布局。据优刻得副总裁刘杰介绍，公司目前已在全球22个地区部署30个可用区，覆盖东南亚、欧洲、北美、南美、非洲等关键市场，能够为中国AI企业提供全球可达的低延迟、高稳定性的算力和网络服务，大大降低了Token出海的物理门槛。
进入全球市场放大了中国这种产业体系的优势：不仅是市场空间扩大，更意味着资源利用效率的提升。刘杰举例说，中国夜间算力相对闲置，而欧美正处于白天使用高峰，这种跨时区的算力消纳可以有效提升GPU利用率，也让国内电价较低的优势进一步发挥出来。
机遇：中国Token出海重塑全球AI格局
展望未来，中国Token的出海规模将持续增长是业界共识。严奕骏说：“无论是在国内还是放眼全球，目前AI的实际渗透率都还非常低。这意味着我们面前有极其庞大的增长空间。”
这一增长，将强化中国大模型全产业链“应用驱动创新”的良性闭环。
对大模型公司而言，陆菁表示：一方面，海外用户积极接入我国开源大模型，有利于使其形成消费路径依赖，同时大量用户使用还有利于推动本土大模型快速迭代升级；另一方面，尽管当前Token经济尚未形成成熟的盈利模式，但海外用户积极接入有助于其实现全球化收入增长。
对云服务商而言，刘杰告诉记者，Token出海带来了对海外节点算力、网络加速、安全防护等服务的大量需求。
对芯片企业而言，宋煜认为，国产通用GPU企业迎来规模化商业化与技术迭代的双重机遇：一方面，Token出海带来的推理算力需求爆发，推动推理芯片须从“能用”走向“高性价比、可规模化部署”，具备系统级能效、全栈适配能力的头部芯片企业将获得更强定价权和稳健毛利；另一方面，海外场景的多语言、多模态、低延迟需求，倒逼芯片企业在显存带宽、动态调度等多方面持续创新，加速技术升级。
中国Token出海，还将推动全球大模型生态向多元共生持续演变。
刘杰认为：一方面，中国大模型的出海将打破地区性的技术垄断，通过良性竞争降低全球AI调用成本，加速AI应用的普惠化；另一方面，不同地区的企业将拥有更多样化的模型选择，能够根据自身需求选择最适配的模型服务。
业内同样关注到的是，今年政府工作报告首提“算电协同”，将其与超大规模智算集群一并列为新基建工程。业内预计，Token出海机遇驱动的市场行为有望与国家战略形成双向赋能。
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